我国大数据企业注册量由2018年的2.95万家迅速增长至2022年的14.41万家，年均复合增长率达48.67%。2023年中国大数据市场规模达到6482.2亿元，同比增长15.1%。
在大数据时代，企业面临着海量数据的产生和存储的挑战，同时也迎来了前所未有的数据挖掘和分析的增长机遇。大数据的价值大多数表现在以下方面：
一是业务洞察与产品创新。公司能够利用大数据技术挖掘和分析沉睡的数据资源，深入剖析消费者的特征和购买使用行为，更精准地理解市场需求；通过数据关联，实现产品智能化。例如沃尔玛利用销售数据来进行商品关联分析，优化货架陈列，实现精准营销；亚马逊利用用户行为数据来进行个性化推荐，提高转化率和客单价。
二是业务流程的优化。通过收集企业内部的业务流程数据，发现关键业务流程、改善流程瓶颈、优化流程成本、提高运营效率，如供应流程、生产流程、库存管理、物流配送等。例如平安好医生利用患者病历数据来进行辅助诊断,提高诊断效率和准确率。
三是风险管控与预测。通过对历史数据的回溯分析，大数据技术可以帮助企业识别潜在的风险隐患，预防欺诈和违规行为，有助于企业而采取预防举措，减少损失。例如通用电气利用设备联网数据进行预测性维护，减少非计划性停机时间;。
1.大数据的采集：大数据时代，需要通过各种设备采集各种数据。例如通过传感器、移动设备、社交媒体平台、在线交易系统、网络日志、监控摄像头等。全球IoT设备（物联网设备）市场正在快速增长，据IoT Analytics的数据预测，到2025年，全球有大约270亿台物联网设备。2023年全球数据采集市场规模为168.54亿元人民币，中国数据采集市场规模为41.98亿元人民币。2023 年中国数据采集硬件市场规模达到了约 1200 亿元人民币，同比增长 15%。预计到 2025 年，复合年增长率约为 12%。
海康威视：生产监控摄像头等设备，广泛采集各类场景下的视频数据，应用在城市安防监控、交通流量监测、企业园区安全管理等。
华工科技：华工高理在家电用NTC温度传感器市场占到全球70%份额，在新能源汽车PTC加热器市场占到国内50%以上份额。同时，华工科技在气体传感器方面也极具实力。
韦尔股份：韦尔股份（豪威科技）是中国最大的图像传感器芯片企业，同时也是全球第三大图像传感器企业，占据全球13%的市场份额。
2.大数据的存储：随着数据量的呈指数级增长，分布式存储、NoSQL数据库、数据湖等新型数据存储架构不断涌现。例如，Ceph 分布式存储系统以其高可用性、高性能和可扩展性，在企业级存储中得到广泛应用。2023 年全球大数据存储行业市场规模达到 1625.8 亿美元，我国175.42 亿元人民币。预计 2026 年将达到 2599.66 亿美元，2027 年达到 3639.52 亿美元。
根据《2023年中国数据存储行业市场前景及投资研究报告》，中国数据储存行业的主要品牌包括华为、海康威视、浪潮、用友、中兴通讯等。。
北京君正、兆易创新、国科微：存储芯片设计公司之一。其中兆易创新，2024 年上半年存储业务实现收入 26.1 亿元，同比增长高达 29.4%。
易华录：推进“数据湖+”战略，其自主研发的蓝光存储技术在数据存储领域具有独特优势。蓝光存储具有高可靠性、长寿命、低能耗等特点，适合长期、
3.大数据的清洗。数据清洗在大数据处理流程中占据着关键地位，其目的在于去除数据中的噪声、错误和重复数据，提高数据质量，确保后续分析结果的准确性和可靠性。随着人工智能技术的发展，一些智能化的数据清洗方法也逐渐崭露头角。例如，利用机器学习算法自动识别数据中的异常模式和错误数据，通过训练模型来预测和纠正数据问题，进一步提高数据清洗的效率和准确性，减少人工干预的工作量。在数据存储领域，亚马逊S3数据湖服务、阿里云、华为云、腾讯云等是市场上的主要参与者。
拓尔思，通过大数据主流计算框架和基于深度学习的自然语言处理技术，以“多维知识库+智能语义”的方式对内容进行结构化标引，融合多源数据
数据堂，公司拥有自主研发的数据处理平台，能够针对不同行业、不同类型的数据进行高效清洗和标注。数据堂的数据清洗服务涵盖了图像、语音、文本等多种数据格式，为人工智能、智能驾驶、金融科技等领域的企业提供高质量的数据资源。
东方国信：其数据资产管理平台的核心功能包含数据清洗和数字标注等，可解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。
4. 数据挖掘与数据分析。数据挖掘通过机器学习算法从大量数据中发现模式和关联，一般采用决策树、神经网络、支持向量机等机器学习算法，工具有SAS EM、SPSS Clementine等；数据分析则侧重于对数据的探索和解释，以支持决策，一般采用可视化、OLAP（Online Analytical Processing）等技术，通过Tableau、PowerBI等工具实现。数据挖掘工具市场预计将以11.90%的年复合增长率飙升，到2030年价值2045.79亿美元。2023年全球大数据分析市场规模为3075.1亿美元。预计到2032年的9243.9亿美元，预测期内复合年增长率为13.0%
用友网络，在企业管理软件领域具有深厚的积累，其数据分析和挖掘服务紧密结合企业的财务管理、供应链管理、人力资源管理等核心业务流程。
东方国信：公司主营业务是基于大数据、云计算、人工智能和机器学习等技术，为客户提供端到端的大数据解决方案，包括数据采集、处理、分析挖掘、应用、治理管控等。
奇安信：专注于网络安全领域，提供大数据安全解决方案，帮企业应对日益增长的数据安全挑战。
深信服：提供大数据安全产品和服务，包括数据加密、访问控制等，保护企业数据资产不受威胁
绿盟科技：在数据安全领域推出了一系列创新产品和解决方案，如数据安全态势感知平台、数据脱敏系统等。
卫士通：中国电子科技集团旗下的网络安全企业，在密码技术、网络安全产品研制和信息安全服务方面具有强大的技术实力和行业背景优势，是国内重要的信息安全基础设施供应商。
数据资产是指数据在应用过程中所体现出的财产价值，能够给数据拥有者带来持续的收益。根据公司预警通的统计数据，截至2024年8月31日，共有64家公司在半年报中披露了企业数据资源数据，入表总额合计14.02亿元。相较于一季度的23家增长了41家，涉及的总金额也增长了3.83亿元，增幅达37.6%。
总结：从现有的研报来看，大数据产业各领域在未来几年，仍将继续加快速度进行发展。随着人形机器人产业、低空经济产业的发展，大数据产业应该会迎来新的增长点。
