2025年2月21日，新开普披露接待调研公告，公司于2月20日接待开源证券、联君资产、安联基金、渤海国际信托、上海汇瑾资管等31家机构调研。

  公告显示，新开普参与本次接待的人员共1人，为董事会秘书、副总经理赵鑫。调研接待地点为线上电话会议。

  据了解，新开普公司作为国内高校信息化领域的有突出贡献的公司，专注于智慧校园领域的信息化解决方案建设。公司在校园领域服务超过1400所高校，市场占有率超过40%，并在200多所高校建设智慧校园中台。公司依托数字校园治理基础，通过中台框架的数字基座、开放平台、低代码平台和新型数据分析应用等，助力学校业务数字化转型，并以师生为中心，提升信息化服务能力。公司还通过“小美同学”AI助手和“多智能体”创作平台等技术，实现智能导学和个性化学生成长，同时坚持自研硬件、软件，拓展N业务场景，并在物联网、云计算、AI等领域加大技术投入，打造全用户、全终端、全场景覆盖的智慧校园服务生态。

  在交流互动环节中，公司介绍了AI相关这类的产品的商业模式，主要面向高校的ToB模式。高校对AI赋能的信息化系统需求较大，尤其是在门户、一网通办、教务、学工管理系统等应用场景。公司实施AI+与+AI双轨融合的产品矩阵战略，提供SaaS、混合云、全本地化三种部署模式的产品和服务，并在自研通用大模型的基础上延伸出NL2SQL数据洞察模型、视频物体检测模型等，以增强数据分析和辅助决策能力。公司还与郑州大学合作建立教育人工智能联合实验室，推动AI技术创新与成果转化。

  公司在AI方向的研发投入大多分布在在硬件资源和人力资源上。公司布局了多卡、双卡、单卡等多种硬件环境，以满足多种应用场景下模型运算的性能需求，并契合国产化替代趋势。同时，公司组建了由牛津大学博士领衔的AI技术团队，并与郑州大学共建教育联合实验室，围绕AI技术难题展开联合攻关，推动AI技术创新与成果转化。

  公司是国内高校信息化龙头公司,始终纵向深耕聚焦智慧校园领域,专注于校园管理信息化、教育教学信息化解决方案建设,基于公司多年来在高校场景积淀的高品质的产品、科技服务及运维服务能力,复用中台技术,横向拓展相关多元化市场应用场景。

  在校园领域,公司累计服务高校1,400多所,市场占有率超40%,同时,智慧校园中台建设高校200多所。公司以学校数字校园治理为基础,借助中台框架的数字基座、开放平台、低代码平台、新型数据分析应用等,助力学校业务全面数字化转型。同时,以师生为中心,落实多部门跨部门信息化服务移动体验与服务评价,全方面提升信息化服务能力。公司依靠“小美同学”AI助手挖掘迎新、教务、就业等信息化服务价值,实现智能导学;利用“多智能体”创作平台和私有部署大模型,支撑智能体建设与学科模型训练,让学生成长更具个性,智慧校园更智慧。公司坚持发展自研硬件、软件,拓展N业务场景,持续加大在物联网、云计算、AI等多领域技术投入,遵循“开放、融合”原则与规范运维、安全标准,打造全用户、全终端、全场景覆盖的智慧校园服务生态。

  回答:在当前的热潮下,AI赋能已建设的信息化系统需求较大,如门户、一网通办、教务、学工管理系统等。将AI深度融入这些系统,提供智能问答、智能办理、智能问数等核心服务,能精准解决高校师生在日常学习、教学、管理流程中遇到的诸多痛点。但由于高校信息化建设的个性化和差异性,具体需求也存在一定的差异。尽管需求各有侧重,但高校对于AI赋能的意愿是一致的,都期望借助AI,推动学校信息化建设迈向新台阶,为师生提供更优质、高效的服务体验。

  回答:在AI领域,公司实施AI+与+AI双轨融合的产品矩阵战略,为客户提供SaaS、混合云、全本地化三种部署模式的产品和服务。在产品层面,公司自研通用大模型,并基于自研通用大模型延伸NL2SQL数据洞察模型、视频物体检测模型,分别大多数都用在增强数据分析、辅助决策能力和增强VR数控实践教学能力;公司星工场智能体创新开发平台助力校园AI原生应用创新,公司的小美同学AI助手、星工场智能体创新开发平台以API的方式接入了DeepSeekR1模型,并验证其长思维链推理能力对小美同学和星工场智能体的赋能效果;公司基于视觉模型赋能实践教学,在3D动画+语音讲解+字幕的教学视频+实操指导场景下对学生操作的流程进行合规性检测和动作纠偏、操作警告等。在项目实践层面,围绕“智能问答、智能办理、智能问数”能力建设了若干个客户项目。在生态合作层面,通义大模型已应用于小美同学的问答服务;公司目前已接入DeepSeek及相关云服务;昇腾910B服务器、字节跳动的A100服务器,也已纳入公司硬件资源池,确保技术和服务的持续创新;公司还与郑州大学创立教育人工智能联合实验室,致力于将先进教学过程、智慧校园生活融入产品,形成全方位的产品发展布局。目前相关业务收入占比较低,未对业绩造成重大影响,请广大投资者注意投资风险。

  回答:公司现阶段在AI领域的研发投入主要聚焦于以下几块:在硬件资源投入上,为实现各类模型的高效适配,公司积极布局,涵盖了训练、生产、测试、备案等多卡、双卡、单卡多种硬件环境,同时针对国产化设备展开专项投入。这些硬件资源的投入,不仅仅可以满足不同应用场景下模型运算的性能需求,还契合了国产化替代趋势,为模型的稳定运行与自主可控提供了坚实的硬件基础。在人力资源投入方面,公司组建了由牛津大学博士领衔的AI技术团队,为AI研发注入前沿技术理念与创新思维。此外,公司与郑州大学共建教育联合实验室,围绕AI技术难题展开联合攻关,在技术合作中不断投入研发力量,整合双方优势资源,推动AI技术创新与成果转化。

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